기본 사항

<aside> 💡 과제 마감 기한은 세션 진행일 00시까지 입니다. 예) 목요일 세션 → 수요일에서 목요일 넘어가는 자정까지

발제자는 발표자료와 실습코드를 세션 전까지 꼭 업로드 바랍니다!

</aside>

금주의 과제

발제자는 학습내용에 대한 기본or심화발제와 실습코드를 발제합니다.

발제자: 성시윤, 정상윤

<aside> 📖 1. 핸즈온 머신러닝 16장 개인 벨로그, 노션 등에 정리 후 링크 첨부 2. 포함된 실습 코드 진행 (발제자 외 제출 X) 3. 토론 토픽 인당 1개씩 적어오기 4. 영상 시청 강력하게 추천

</aside>

금주의 안내사항

<aside> 📖 세션 중 심화 개념으로 어텐션/트랜스포머에 대해 다룰 예정입니다. 개인적으로 NLP 공부 당시 도움이 되었던 영상들을 첨부해 보았습니다. 위의 영상 시청을 강력하게 추천드립니다!

</aside>


<aside> 1️⃣ 세션 발표 자료

</aside>

16_NLP_성시윤_발표.pdf

https://www.notion.so/2025-03-20-_4-1c24156cdc158017b256ce1106ffdbed?pvs=4

https://velog.io/@kohj1357/How-large-language-models-work-Attention-in-transformers-정리

<aside> 2️⃣ 실습 코드 자료

</aside>

https://github.com/rickiepark/handson-ml3/blob/main/16_nlp_with_rnns_and_attention.ipynb