트랙장 : 이찬
<aside> 📃 사람이나 동물 시각 체계의 기능을 컴퓨터로 구현하는 것. 주로 사진이나 동영상 같은 2차원 이미지에서 정보를 추출하는 컴퓨터 기술을 연구한다.
네이버 지식백과 IT 용어 사전
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Computer Vision이라 하면, 아무래도 Face recognition이나 Object recognition 등이 가장 먼저 떠오르시리라 생각합니다. 그 외에도 Computer Vision을 통해서 재미있는 Task들을 해결할 수 있는데요, 그 예시로 Color style transfer를 들려 합니다.
Color style transfer란, Input Image(=Content Image)가 Style Image의 Color style을 따르게 style transfer를 진행하는 Task입니다. 아래는 Neural Preset for Color Style Transfer 논문에 첨부된 이미지입니다😄.
Zhanghan Ke, et al. "Neural Preset for Color Style Transfer(2023)”
추가로, 지난 기수 Computer Vision에서 진행한 프로젝트 결과물입니다. 연예인 필터 인생네컷의 부자연스러움 문제를 YOLO와 color style transfer를 통해 해결하는 프로젝트입니다.
https://www.canva.com/design/DAGYCqlzbwk/cczUiYRVNmLkIVdEbLdQuA/view?utm_content=DAGYCqlzbwk&utm_campaign=designshare&utm_medium=link2&utm_source=uniquelinks&utlId=h415f24da58
이와 같이 Computer vision은 recognition 혹은 detection 외에도 다양한 task에 사용될 수 있습니다. CV 트랙에서는 이처럼 무궁무진한 가능성을 가진 Computer vision을 같이 공부해보실 분을 찾고 있습니다.
<aside> 💡 1️⃣ 컴퓨터 비전에 관심이 있으신 분 2️⃣ 선형대수학, 통계 등의 지식을 바탕으로 논문을 읽고 정리하는 능력을 기르고 싶으신 분 3️⃣ pytorch 프레임워크를 활용하여 모델을 구현하는 방법을 배우고 싶으신 분 4️⃣ 끝까지 포기하지 않고, Computer Vision 프로젝트를 잘 마무리할 의지가 있으신 분
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