SVM은 비선형적인 문제에 대해서도 해결책을 제시합니다. 선형적으로 분리되지 않는 데이터를 다룰 때 커널 기법을 활용하여 고차원 공간으로 변환함으로써 분류를 가능하게 합니다. 대표적인 커널에는 선형 커널, 다항식 커널, RBF 커널 등이 있습니다.

그렇다면

• 다항식 커널과 RBF 커널의 차이는 무엇인가? 각각의 정확한 개념과 둘 사이의 유사점, 차이점은 무엇인가?
• 다항식 커널과 RBF 커널의 하이퍼파라미터 각각 d와 γ은 커질수록 오버피팅을 야기할 수 있다. 그 이유는 무엇인가?

Deep Dive를 통해 파헤쳐봅시다.