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🌟 자세한 사항은 ML 기초 세션에 대한 아래의 발제 + 실습 + TEST + 딥다이브 예시를 참고해주세요!!

ML 기초 세션 example

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<aside> 👉🏻 아래 밑줄 친 메뉴를 클릭하면, 원하는 페이지로 빠르게 이동할 수 있습니다.

1️⃣ **<ML 기초 세션> 운영 방식**

2️⃣ **상세 커리큘럼 안내**

3️⃣ **과제 & 사전 질문 제출 방법**

4️⃣ Test & 딥다이브 안내

5️⃣ 질문이 생겼을 때는 어떻게 해결하나요?

6️⃣ 머신러닝 세션 조 구성

7️⃣ ML 기초 세션 벌점 규정(필독❗)

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1. < ML 기초 세션> 운영 방식

<aside> ❤️ 신입회원은 머신러닝 기초세션에 필수적으로 참여합니다.

머신러닝 세션은 대면을 기본으로 하며, 매주 수요일 6-8시 공대에서 대면으로 진행됩니다.

운영방식

1. 기본 교재로 **[핸즈온 머신러닝]**을 사용합니다.

2. 매주 커리큘럼에 따라 세션 전날인 **화요일 정오(낮 12시)**까지 공부한 내용을 각자의 블로그(깃허브, 노션, 티스토리 등등)에 정리하여 쿠다 노션페이지에 업로드합니다.

3. 세션은 나작무 + 발제/심화 내용 발표 + 실습 + Test + 딥다이브 순으로 이루어집니다.

4. 발제 순서는 사전에 정해져 있으며, 발표 차례인 조는 그 주 사전 과제(노션/개인 블로그 정리 내용) 및 심화 자료를 바탕으로 발표를 진행 합니다.

   또한 발표를 맡은 조에서 학습한 내용에 대한 Test를 준비해오고, 해당 자료를 팀장에게 세션 전날 낮 12시까지 제출합니다.

5. 발제가 끝나면, 실습 조가 준비한 실습을 같이 진행하고 Test를 푸는 시간을 갖습니다.

6. Test를 푼 뒤 발제 팀의 팀장이 준비한 주제를 기반으로 심화 학습을 진행합니다. </aside>

2. 상세 커리큘럼 안내

<aside> 🔶 ML 기초 세션 커리큘럼

• 교재 [핸즈온 머신러닝]의 챕터를 기준으로 방학 커리큘럼이 진행됩니다. </aside>

3. 과제&사전 질문 제출 방법

<aside> 1️⃣ 쿠다 노션 **‘ML 기초 세션 아카이브/주차별 과제란’**에 매주 주말마다 주차별 세션 과제 페이지가 만들어질 예정입니다.

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<aside> 2️⃣ 테이블에 본인의 이름을 작성하고, 사전 과제 제출란에 맞춰서 첨부합니다.
세션 당일에 발표와 실습을 담당하시는 조는 사전 과제 제출란 외에 본인의 과제/발표 자료를 따로 공유해주시기 바랍니다! 과제 제출란에는 모든 조가 본인이 정리한 사전 과제 내용(공부 정리)을 ‘**링크형태’**로 올려주셔야 합니다!

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<aside> 3️⃣ 노션, 개인 블로그, 깃허브 등등 공부 내용을 아래 예시처럼 정리해주시고 해당 링크를 첨부해주시면 됩니다. 만약, 개인 블로그가 없는 경우에는 개인 노션 계정을 활용하셔서 해당 링크를 공유해주셔도 좋습니다.

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